Data Literacy el verdadero poder de los Datos

• Realizar las preguntas adecuadas y necesarias relacionadas a los datos: Es indispensable en la estructuración empresarial para que la alfabetización de datos logre su propósito, por ende, se tiene que reactivar y dinamizar la comprensión y entendimiento que se le da a las metodologías institucionales que permitan la consolidación y familiarización de los datos con los que se requiere o espera trabajar.  
• Desarrollo de un espíritu indagador: Tener ese empuje o impulso para encontrar lo que promueve las tendencias, teniendo en cuenta el cambio de las mismas. Ahondar para entender de manera más integral los datos, teniendo presente el motivo específico, la cuestión de “¿por qué?”, la gracia es ir más allá de la contabilidad de los datos.
• Indagación y trascendencia en la obtención de lo logrado: Se requiere de los dígitos, los nexos, la raíz y afianzas si la investigación se llevó a cabo  de manera acertada.
• Es de suma importancia impulsar la utilización de herramientas analíticas adecuadas para que todos los empleados conozcan y formen conocimientos más sólidos relacionados con la alfabetización de datos con ayuda del uso correcto del léxico en las expresiones cotidianas. 
• Preguntar por la cooperación y apoyo de especialistas en el tema: Es conveniente instaurar una red de instructores alfabetizados en datos para planificar encuentros y lograr fortalecer los aprendizajes previos,  conocer más a fondo sus roles y destrezas para continuar sus marcas y poder obtener un progreso.
• Leer y comprender en su totalidad lo que esté al alcance: Ir sin prisa para estudiar la alfabetización de datos es esencial para obtener un correcto aprendizaje de ello, pues una alta concentración hace que se consolide la información, esto será clave en el progreso del pensamiento analítico. Cabe aclarar que no está demás cerciorarse de que la información sea lo más novedosa posible.

¿Por qué los datos requieren de modificaciones?

Los datos enormes y extensos requieren modificaciones y adaptaciones de las enseñanzas, similares al transcurso de la formación de un experto, por lo cual, el mayor desafío que se deberá enfrentar será realizar un cambio de base, es decir, transitar de la manipulación de los datos a formar una herramienta que induzca individuos con la habilidad de ofrecer innovación en base a los mismos; es decir, con la capacidad de originar y construir conocimiento con la data, va más allá de la simple manipulación y manejo que se le dé, pues también requiere de un arduo y análisis preciso. En la actualidad, hay un gran auge en lo que respecta a la inteligencia artificial y el empleo cotidiano que se le otorga a la misma, por ello, los profesionales deberían cooperar en la limitación de las ocupaciones en las que dichas inteligencias participan y la formación automática que implica asumir labores comunes; mientras que los sujetos destinan su tiempo a las tareas que requieren de un alto nivel cognitivo. Es importante la focalización en el aumento y desarrollo de las técnicas intelectuales, es decir, el simple hecho de impulsar la parte abstracta, creativa y el pensamiento crítico/analítico de las personas, va a permitir generar ese cambio requerido a la hora de emplear herramientas digitales, más aún en pleno siglo XXI.

En la actualidad ya no se habla mucho del término “alfabetización de datos”, el mismo ha estado cambiando por uno más ajustado a las búsquedas digitales. En un ambiente empresarial, en una entrevista realizada a Sylvia Constaín Rengifo, ministra del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Mintic), indica que la velocidad en la creciente cifra de dispositivos con conectividad wifi y su prolongada utilización ha consumado un incremento considerable del flujo de datos, excediendo la facultad de procesamiento de las redes. Hoy son más de 4.300 millones de sujetos a nivel mundial conectados al sistema, generando nueva información; puede existir una dificultad inicial, pues se considera el descuido de apresar los datos, ahora se intenta transcurrir a su interpretación y uso benéfico, sin embargo, esto debe verse como un punto positivo y algo que no se debe pasar por alto.

Organización de la alfabetización de datos

La alfabetización de datos requiere de un paso a paso, esto permitirá la amplitud del mismo dentro de la empresa, de este modo, se forjará y consolidará con firmeza el conocimiento necesario para lo ya mencionado: 

1. Organización y percepción: El núcleo reside en un análisis explícito para determinar los integrantes y todo lo concerniente a los créditos.
2. Intercomunicación: Hace referencia a la planificación y producción meticulosa de un proyecto comunicativo para explicar el establecimiento del programa y la responsabilidad de los implicados.
3. Valoración de alfabetización: Consiste en generar un tipo de evaluación para estimar en qué momento se logra experimentar comodidad respecto al manejo de datos, de ese modo, se puede realizar un itinerario concorde al nivel de aprendizaje que posee cada sujeto.
4. Crecimiento cultural: Se busca que al momento de renovar y mejorar la alfabetización de datos se obtenga el éxito del programa establecido, ese triunfo radica en el ámbito cultural y la enseñanza del mismo.
5. Conocimiento legislativo: El aprendizaje normativo brinda un lineamiento de recursos donde los funcionarios tendrán la libertad de hacer alguna elección con base a la distribución de su tiempo y forma de aprendizaje.
6. Valoración y reiteración: En este punto, se toma la decisión de aquellos criterios que se desarrollarán para valorar, calcular y observar el avance del programa desarrollado.

Estamos moviendo el mundo con decisiones basadas en datos, ¡esta es nuestra pasión!, hablemos de tus ideas y movamos tu universo analítico