Data Literacy

Alfabetización en Datos

La habilidad de leer, trabajar, analizar y argumentar con datos.

El primer paso para trabajar con datos es entenderlos e interpretarlos, y así poder resolver con ellos los grandes desafíos empresariales.

Cumplir metas con datos

Comunicarse con datos es el secreto revelado para todo tipo de organizaciones dirigido al cumplimiento de metas. Un líder que se comunica con datos es asertivo, respaldando así sus acciones con la confianza que le otorga la información; un equipo que entiende los datos es un equipo sólido direccionado a sus metas. Las inversiones de tiempo, dinero y energía en una estrategia de información necesita ser respaldada por su comprensión de principio a fin entre todos sus integrantes.

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¿Por qué Alfabetizar en Datos?

  • El equipo entiende, interpreta, apropia y argumenta con datos.
  • Cuenta con conocimiento accionable.
  • Obtiene resultados, consecuencia de milagros a logros
  • Asegura la adopción de los Modelos Analíticos.
  • Se establece una cultura organizacional basada en datos.
  • Impulsa la utilización de herramientas analíticas.
  • Genera el desarrollo de un espíritu indagador e investigativo.

Programas

Data-literacy-Dpara-Organizaciones

Data Literacy para Organizaciones

Desarrolla habilidades y capacidades de lectura, trabajo y análisis de datos en tus equipos.

Estamos en una realidad que se mueve por la información, cada componente de nuestro equipo debe tener la capacidad de maniobrar los datos enfocándolos en aprendizajes prácticos del día a día.

Así realizamos una evaluación individual de las competencias de Data Literacy, al culminar la prueba, los individuos descubren su nievel de Data Literacy, indicandoles el camino a seguir. Esto genera una hoja de ruta de capacitación, dicha ruta incorpora capacitaciones técnicas y no técnicas con la finalidad de crear una cultura Data Driven.

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Cursos:

1. ¿Por qué Analytics?

Está diseñado para que los clientes entiendan qué es la analítica y su importancia, en colaboración con Qlik, les permite desarrollar habilidades analíticas.

2. Una cultura de alfabetización en datos

Diseñado para que los usuarios entiendan la alfabetización de datos y aprendan sobre dichos conceptos.

3. Adopción de la alfabetización de datos

Busca que los sujetos adopten estrategias de alfabetización de datos. (costo)

4. Narración de datos

Busca explorar la narración de datos que permite obtener un contexto de los datos y análisis. (costo)

5. Entendiendo los datos

Diseñado para que los clientes aprendan de los datos y la importancia de esa información.

6. Entendiendo las agregaciones

Diseñado para que los usuarios entiendan las agregaciones de datos y sus diferentes tipos.

7. Comprensión de las distribuciones

Diseñado para que los individuos entiendan las distribuciones y su papel importante en la analítica.

8. Comprensión de la señal y el ruido

Diseñado para que los clientes entiendan qué son la señal y el ruido y adopten algunas habilidades que mejoran las habilidades analíticas. (costo)

9. Correlación y causalidad

Diseñado para que los usuarios aprendan la correlación y la causalidad y su importancia en la analítica. (costo)

10. Intervalos de confianza

Diseñado para que los consumidores obtengan una comprensión más profunda de los intervalos de confianza y amplíen su desarrollo analítico. (costo)

11. Prueba de hipótesis

Explora la prueba de hipótesis para realizar investigaciones científicas y aplicaciones industriales. (costo)

12. Introducción a la toma de decisiones basada en datos

Diseñado para comprender y aprender la toma de decisiones basada en datos.

13. Marco de toma de decisiones basado en datos

Explora el marco desde la toma de decisiones basado en datos.

14. Técnicas analíticas de toma de decisiones

Busca examinar el marco de toma de decisiones basado en datos para obtener diversas técnicas de análisis.

15. Introducción a la ciencia de datos

Diseñado para que los usuarios conozcan y aprendan el concepto de ciencia de datos. (costo)

16. Análisis del árbol de decisiones

Diseñado para que los consumidores entiendan los árboles de decisión y conozcan su función en la analítica. (costo)

17. Análisis de regresión lineal simple

Diseñado para que los usuarios entiendan el análisis de regresión lineal simple y su funcionalidad analítica. (costo)

18. Análisis de regresión lineal múltiple

Explora la utilidad de múltiples variables a la regresión lineal. (costo)

19. Pruebas analíticas A / B

Diseñado para que los clientes conozcan las pruebas AB y aprendan sobre su funcionalidad en la analítica. (costo)

20. Diseño de experimentos

Explora y ofrece el aprendizaje sobre el Diseño de Experimentos. (costo)

Taller de Descubrimiento GPStratey

Puedes ser un Guru de Data literacy y convertirte en experto respecto al manejo de una de las técnicas más completas, novedosas y  funcionales para manejar datos a nivel global dentro de la compañía y obtener información verídica de los mismos sin importar la fuente de  proveniencia.

Somos expertos en analítica de datos, te ofrecemos un espacio donde puedes obtener mayor información sobre el tema que desees o incluso, conocer más a fondo nuestro trabajo. Con workshops y servicio de consultoría será más fácil despejar cualquier duda que tengas. Te ofrecemos un taller completamente gratuito de introducción a la alfabetización de datos, siendo este el paso clave para obtener éxito con los datos de tu organización. En este taller podrás aprender:

  • + Principios de la alfabetización de datos.
  • + El universo de los datos.
  • + La manera más eficaz de potenciar tu fuerza laboral.
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Desde la consultoría trabajamos con los orientadores de alfabetización de datos de Qlik para establecer un marco de seis pasos, diseñado especialmente para satisfacer las necesidades de tu empresa. Esta metodología está pensada para mejorar el ROI de los datos de tu empresa.

1. Planificación y visión: Permite valorar el nivel actual de alfabetización de datos de la resistencia laboral de tu organización y generar una estrategia de alfabetización de datos.

2. Comunicación: Un buen trabajo en equipo permite producir piezas claves de comunicaciones interna que estimula la unidad interna en base a la aceptación.

3. Evaluación: Busca evaluar a cada participante en lo que respecta a las capacidades de alfabetización de datos para fijar a una persona correspondiente.

4. Desarrollo Cultural: Los sujetos fomentan el cambio lo que permite brindar orientación para dirigir a los equipos hacia un objetivo general.

5. Aprendizaje Prescriptivo: Ofrece proyectos de aprendizaje específicos que generan una hoja de ruta de Qlik.

6. Evaluar y reiterar: Busca mejorar la estimación del funcionamiento del programa en ejecución con revisiones periódicas.

Queremos ofrecerte mejores oportunidades para que alcances el éxito de tu empresa, desde GPStrategy te ofrecemos las herramientas más útiles y óptimas para lograr satisfacer todas las necesidades de tu compañía, somos expertos de Data Literacy y soluciones BI. ¡Esperamos que nuestros talleres e información sean de tu completa satisfacción!

Data literacy-Qlik Academic Program para universidades

Academic Program

Suplir las necesidades personales y profesionales, brindando a estudiantes, profesores e investigadores recursos claves para el éxito. Globalizamos todos los datos del programa para ofreciéndole a profesores, estudiantes, investigadores y usuarios nuevos conocimientos.

Estudiantes:

  • Las destrezas son la fuente de conocimiento que en este caso permiten que las herramientas necesarias del programa sean usadas para obtener éxito en base a los datos.
  • Maximizar el valor dentro del mercado gracias a las capacidades con las herramientas de análisis y visualización de datos es un punto a tu favor.

Profesores:

  • Incentivar el pensamiento creativo con observación innovadora es un punto clave.
  • Nunca es tarde para incentivar el proceso de formación académica con Qlik para obtener recursos y formaciones complementarias.

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Beneficios:

  • Acceso al software de Qlik
  • Acceso a Qlik Continuous Classroom
  • Accesibilidad a cualificaciones y certificación
  • Plan de estudios respecto al análisis de datos
  • Acceso a recursos de apoyo

Cursos:

  1. ¿Por qué Analytics?

Está diseñado para que los clientes entiendan qué es la analítica y su importancia, en colaboración con Qlik, les permite desarrollar habilidades analíticas.

  1. Una cultura de alfabetización en datos

Diseñado para que los usuarios entiendan la alfabetización de datos y aprendan sobre dichos conceptos.

  1. Adopción de la alfabetización de datos

Busca que los sujetos adopten estrategias de alfabetización de datos. (costo)

  1. Narración de datos

Busca explorar la narración de datos que permite obtener un contexto de los datos y análisis. (costo)

  1. Entendiendo los datos

Diseñado para que los clientes aprendan de los datos y la importancia de esa información.

  1. Entendiendo las agregaciones

Diseñado para que los usuarios entiendan las agregaciones de datos y sus diferentes tipos.

  1. Comprensión de las distribuciones

Diseñado para que los individuos entiendan las distribuciones y su papel importante en la analítica.

  1. Comprensión de la señal y el ruido

Diseñado para que los clientes entiendan qué son la señal y el ruido y adopten algunas habilidades que mejoran las habilidades analíticas. (costo)

  1. Correlación y causalidad

Diseñado para que los usuarios aprendan la correlación y la causalidad y su importancia en la analítica. (costo)

  1. Intervalos de confianza

Diseñado para que los consumidores obtengan una comprensión más profunda de los intervalos de confianza y amplíen su desarrollo analítico. (costo)

  1. Prueba de hipótesis

Explora la prueba de hipótesis para realizar investigaciones científicas y aplicaciones industriales. (costo)

  1. Introducción a la toma de decisiones basada en datos

Diseñado para comprender y aprender la toma de decisiones basada en datos.

  1. Marco de toma de decisiones basado en datos

Explora el marco desde la toma de decisiones basado en datos.

  1. Técnicas analíticas de toma de decisiones

Busca examinar el marco de toma de decisiones basado en datos para obtener diversas técnicas de análisis.

  1. Introducción a la ciencia de datos

Diseñado para que los usuarios conozcan y aprendan el concepto de ciencia de datos. (costo)

  1. Análisis del árbol de decisiones

Diseñado para que los consumidores entiendan los árboles de decisión y conozcan su función en la analítica. (costo)

  1. Análisis de regresión lineal simple

Diseñado para que los usuarios entiendan el análisis de regresión lineal simple y su funcionalidad analítica. (costo)

  1. Análisis de regresión lineal múltiple

Explora la utilidad de múltiples variables a la regresión lineal. (costo)

  1. Pruebas analíticas A / B

Diseñado para que los clientes conozcan las pruebas AB y aprendan sobre su funcionalidad en la analítica. (costo)

  1. Diseño de experimentos

Explora y ofrece el aprendizaje sobre el Diseño de Experimentos. (costo)

Tracks:

  • Explicación General
  • Orígenes de los Datos
  • Orígenes de la Analítica
  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Analítica Avanzada

Data literacy-MBIT School

Programas MBIT School

En una alianza con MBIT School Escuela española con más de 15 años de experiencia, primera Escuela de Negocios especializada exclusivamente en la formación en tecnologías Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial en España. Se forma en la aplicación de tecnología a casos de la vida real para garantizar la acertada toma de decisiones de cada empleado dentro de la organización y el profesionalismo de cada sujeto. Desarrollamos en conjunto con GPStrategy programas para analizar, conocer y profundizar el conocimiento del universo de los datos.

MBIT posee una metodología de estudio y enseñanza llamada: Learning by doing 5.0

  • Comunidad de Conocimiento MBIT
  • Sesiones de Expertos
  • Talleres y Masterclass
  • Mentoria Upskiller/Reskiller
  • Proyectos de Consolidación
  • Proyectos End to End

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Cursos:

  • Máster Executive
  • Experto
  • Formación In Company
  • Summer Data

MBIT School (Escuela Española enfocada en la gestión basada en Inteligencia Artificial, Big Data y Analítica) junto con GPStrategy, (Empresa dedicada por más de 18 años a implementar soluciones de BI y Análisis de información) ofrecen un programa internacional llamado: Liderando Desde los Datos, para ejecutivos no técnicos.

Beneficios:

  • Garantizar la toma de decisiones
  • Construir estrategias para las empresas basadas en datos
  • Ejecutar acciones basadas en Business Intelligence
  • Observar y entender la evolución del negocio en base a diversas soluciones

Desde GPStrategy te ofrecemos asesorías, talleres online, cursos y demás desde MBIT School para que refuerces tus conocimientos y tengas un mayor alcance en cuanto a tu visionar empresarial, de ese modo tus metas no estarán lejanas, ¡te guiamos hacia el éxito! Contando con Qlik, juntos podemos lograr todo, siendo Qlik una herramienta totalmente agnóstica. ¡El futuro es hoy!

¿Cómo lograrlo?

Data-literacy-identificar

Identificar

Qué está pasando, qué queremos que suceda, quiénes están involucrados y cuáles son nuestras herramientas (En qué estado se encuentra nuestra empresa frente a la analítica)

Quiero una asesoría

Data literacy-Evaluar

Evaluar

Al hablar de alfabetización de datos cambiamos de computadores a personas. Es vital evaluar cuál es el estado de nuestro equipo humano al comunicarse con información.

Hacer test de calificación

 

Usar, difundir y unir

Usar las nuevas habilidades que se adquieren, promover la comunicación con datos en el equipo y difundir conocimiento fresco, permitirá seguir avanzando en dirección a nuestras metas.

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 Data Literacy Capacitar

Capacitar

Ahora que entendemos nuestras metas, en qué etapa analítica está nuestra compañía y el estado de nuestro equipo humano debemos capacitarlo para mejorar sus habilidades.

Ver nuestros cursos

Estamos moviendo el mundo con decisiones basadas en datos, ¡esta es nuestra pasión!, hablemos de tus ideas y movamos tu universo analítico