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Una compañía Data-Driven requiere alinear los objetivos de negocio con los procesos de captura, procesamiento y disposición de los datos así como un entendimiento claro del ROI en tales inversiones.
La experiencia nos ha demostrado la gran ventaja competitiva que los datos y su aprovechamiento, pueden generar y como el no hacerlo, puede dejar a la empresa fuera del mercado.
Atendiendo esta realidad, MBIT School (la escuela española pionera en Inteligencia Artificial, Ciencia e Ingeniería de Datos, IOT & Industria 4.0) junto con GPStrategy, (empresa dedicada por más de 20 años a implementar soluciones de Análisis de Información) presentan este
programa internacional: Liderando Desde los Datos, para ejecutivos no técnicos.
Dicho programa proveerá los elementos tácticos y operativos necesarios para que los Directivos entiendan a implementar estrategias Data Driven. Comprendan los argumentos necesarios en la construcción de iniciativas para lograrlo y descubran como potenciar su gestión desde los Datos.
Nuestro programa abarca la enseñanza, casos prácticos y de éxito, metodologías de análisis, técnicas y herramientas relacionadas con este ámbito del conocimiento, así como los pasos para transitar este camino.
Objetivo 1
Entender los conceptos base de la era digital y su aplicación en los entornos de negocio.
Objetivo 2
Adquirir conocimientos sobre cómo definir, implementar y liderar una estrategia de datos y cómo conseguir una verdadera ventaja competitiva con ella.
Objetivo 3
Casos reales de uso aplicados donde los datos han generado mejoras en rentabilidad y eficiencia.
Objetivo 4
Desarrollar capacidades que permitan al estudiante abordar la transformación corporativa hacia una cultura analítica partiendo de su propio autodiagnóstico.
Objetivo 5
Establecer networking con otros líderes del sector con quien poder aprender y comparar estrategias basadas en datos. De principio a fin.
Objetivo 6
Impulsar la carrera profesional del estudiante añadiendo a su experiencia laboral conocimientos sobre nuevas metodologías y tecnologías de la Era 4.0.
Objetivo 7
Dotar al estudiante de habilidades de aprendizaje que le permitan continuar su formación de manera autónoma.
Módulos
4 horas
- Introducción a la Inteligencia del Negocio.
- DATA como herramienta estratégica de las empresas.
- Inteligencia de Negocio en la Cuenta de Resultados.
- Una visión única de la verdad a nivel empresarial.
2 horas
- Ciclo de Vida de los datos como un activo estratégico de la compañía.
- Principales procesos de gestión y explotación de los datos.
- Alineamiento de las Áreas de Negocio y áreas tecnológicas.
6 horas
- La Innovación Tecnológica como ventaja competitiva.
- Conociendo la empresa DATA DRIVEN.
- Análisis de mi empresa y Herramienta de autodiagnóstico.
- Blueprint & Arquitecturas inteligentes corporativas.
- ROAD MAP: desde Business Inteligence hasta BIG DATA, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
4 horas
- Gobierno del dato e implementación.
- Trazabilidad, Control y Seguridad de los datos.
4 horas
- Introducción a las disciplinas y tecnologías implicadas en DATA.
- Tecnologías NEW IT aplicadas al plan de sistemas.
- Modelo de referencia de la Arquitectura de Datos.
- Datos Reales: espacio y tiempo del Data en 2022.
- Criterios estratégicos de selección de plataformas tecnológicas.
- Comprensión y estrategia de las inversiones necesarias en IT y áreas de negocio.
4 horas
- Proyecto en Inteligencia de Negocio. Planteamiento y Construcción.
- Actores y funciones principales.
- Best Practices de Modelos Organizativos y Operativos.
- Casos de usos reales en diferentes industrias con análisis del resultado de negocio.
4 horas
- Histórico y Proyección del mundo Data.
- Líderes y casos de éxito.
4 horas
- Siguientes pasos. Planificación y acciones a decidir.
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MBIT es una escuela que ofrece soluciones personalizadas y de gran nivel, superando expectativas. En nuestro caso, han dado una aportación de valor muy importante y siempre buscando la excelencia en su servicio, ya sea por el alto nivel del profesorado como por las propias propuestas formativas.
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