Acelerando el Desarrollo de Medicamentos con Datos Confiables

El Desafío:

La empresa biofarmacéutica AstraZeneca se centra en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos recetados. Enfrentaban una fuerte competencia y necesitaban equilibrar la rapidez en el proceso con la calidad de los datos para asegurar la aprobación de sus medicamentos y la seguridad de los pacientes.

"Debemos equilibrar este deseo de acelerar el proceso con datos confiables. Si no tenemos calidad en nuestros datos, nuestros medicamentos no serán aprobados y afectaremos la vida de los posibles pacientes. Talend nos proporciona la velocidad y la confianza que necesitamos"

- Andy McPhee
Director de Ingeniería de Datos en AstraZeneca

AstraZeneca decidió construir un data lake para almacenar los datos de su amplia gama de sistemas fuente. La nube fue un aspecto muy importante de esta arquitectura, proporcionando escalabilidad y flexibilidad. Pero, como explica McPhee, los datos deben ser correctos y estar protegidos. "Los datos sin confianza son inútiles", dice McPhee. "La gobernanza de datos es crucial para saber que podemos confiar en nuestros datos y asegurar que sean bien entendidos, bien cuidados y solo accesibles para las personas adecuadas".

Acortar el tiempo de desarrollo de medicamentos es importante para AstraZeneca porque permite que los medicamentos que salvan y mejoran vidas lleguen a las manos de los pacientes más rápido y permite a la compañía completar el proceso antes de que expire la patente.

La capacidad de búsqueda proporcionada por Talend permite a los científicos de datos aprovechar las enormes cantidades de datos proporcionados por el proceso de descubrimiento de fármacos, imágenes y proyectos del genoma. Para el trabajo de imágenes, AstraZeneca tiene acceso a años de imágenes de enfermedades particulares y sus metadatos asociados. Con Talend, la empresa puede utilizar estos metadatos, digitalizarlos y pasarlos a través de cargas de trabajo y tuberías específicas para permitir a los científicos de datos escribir algoritmos para aprender qué hay en las imágenes. En el futuro, cuando obtengan una nueva imagen, pueden predecir con un alto grado de certeza si una imagen incluye la enfermedad.

Completar los ensayos clínicos es una de las partes más caras del desarrollo de medicamentos, costando millones de dólares. Reducir solo un mes de cada ensayo clínico ahorrará a AstraZeneca $1 mil millones por año. Stuart Charles, líder técnico de Clinical Control Tower, explica: "Tenemos aproximadamente 20 medicamentos en el pipeline en cualquier momento. Los ensayos clínicos son complicados y las regulaciones varían según el país, por lo que cada medicamento pasará por ensayos separados en 100 países diferentes. Cada vez que se trata con datos, hay personas reales detrás de los datos. Si hay un problema de seguridad, la velocidad es esencial ya que necesitamos informarlo rápidamente para evitar que más pacientes reciban ese tratamiento."